Ponts TI

Je travaille en informatique à Montréal depuis 13 ans. J'ai fondé Ponts TI pour partager ce que j'ai appris — et éviter à d'autres le tâtonnement que j'ai connu. Quand des personnes me contactent pour préparer une entrevue technique au Québec, je leur dis la vérité : le marché a changé depuis 2022, et la façon de se préparer doit changer aussi.

Il est tentant de postuler partout en espérant que le volume compensera. C'est une erreur que je vois souvent. La réalité du marché TI québécois en 2026 — dans un contexte de récession technique et d'explosion de l'IA — est qu'une candidature bien préparée vaut cent candidatures bâclées.

🎯 1. Qualité plutôt que quantité

Le réflexe de masse — envoyer des dizaines de CV par semaine — crée une illusion d'activité. Mais il épuise, il dilue, et il produit rarement de bons résultats. Une entrevue bien préparée demande du temps. Si vous vous dispersez sur trop de postes, vous n'aurez pas ce temps.

Sélectionnez des postes qui correspondent vraiment à votre profil actuel. Lisez attentivement les descriptions. Adaptez votre CV à chaque employeur — consultez notre guide complet du CV au format québécois si vous n'êtes pas encore familier avec les attentes locales.

Concrètement : avant chaque entrevue, prévoyez au moins 3 à 4 heures de préparation. Relisez la description du poste, renseignez-vous sur l'entreprise, préparez des exemples tirés de votre expérience, et révisez les concepts techniques susceptibles d'être abordés.

🏢 2. Connaître l'employeur avant l'entrevue

C'est l'un des points les plus faciles à préparer, et pourtant l'un des plus souvent négligés. Se présenter à une entrevue sans savoir ce que fait l'entreprise envoie un signal clair : vous n'êtes pas vraiment intéressé, ou vous manquez de rigueur.

Ce que vous devriez connaître avant de rejoindre l'appel vidéo ou d'entrer dans la salle :

• L'activité principale de l'entreprise — que fait-elle concrètement ? Quels sont ses produits ou services ?
• Le secteur et la taille — PME, grande entreprise, organisme public, startup ? Chaque contexte a sa culture et ses attentes.
• Les technologies utilisées — stack technique mentionné dans l'offre ou visible sur les profils LinkedIn des développeurs de l'équipe.
• Les valeurs et la mission — souvent disponibles sur le site web, elles vous permettent d'aligner votre discours.
• L'actualité récente — un lancement de produit, une fusion, une expansion ? Cela montre que vous êtes curieux et informé.

❓ 3. Poser des questions — avant, pendant et après

Une entrevue n'est pas un interrogatoire unidirectionnel. C'est un échange entre deux parties qui cherchent à évaluer une compatibilité. Si vous ne posez jamais de questions, vous transmettez implicitement que ce rôle ne vous intéresse pas particulièrement — ou que vous ne savez pas ce que vous cherchez.

Préparez 4 à 6 questions de fond. Évitez celles dont la réponse est évidente sur le site web. Voici des exemples pertinents pour le marché québécois :

• Comment fonctionne la collaboration entre les équipes développement et les métiers ?
• Quels sont les plus grands défis techniques de l'équipe en ce moment ?
• Comment se passe l'intégration d'un nouveau membre dans l'équipe ?
• L'équipe utilise-t-elle des outils IA au quotidien ? Comment sont-ils intégrés dans le flux de travail ?
• Quelles possibilités d'évolution ou de montée en compétences existent ?
• Quelles sont les prochaines étapes du processus de sélection ?

🤖 4. Le vibe coding et l'IA : une compétence désormais incontournable

En 2026, le vibe coding — développer en collaboration active avec une IA comme GitHub Copilot, Cursor ou Claude — n'est plus une curiosité de développeur avancé. C'est une réalité quotidienne dans la plupart des équipes TI québécoises et nord-américaines. Et cela change fondamentalement ce que les employeurs attendent lors d'une entrevue technique.

Le vibe coding, c'est travailler avec un modèle de langage comme copilote actif : vous décrivez votre intention, l'IA propose du code, vous évaluez, corrigez, orientez. Le développeur ne disparaît pas — il passe d'exécutant à chef d'orchestre. C'est un changement de posture que les recruteurs observent de près. Pour aller plus loin, consultez notre article sur l'IA appliquée à la programmation et à l'analyse de logs.

Comment intégrer le vibe coding dans votre préparation :

• Pratiquez avec les outils — utilisez GitHub Copilot, Cursor ou Claude pour des projets personnels. Habituez-vous au dialogue avec l'IA.
• Lisez le code généré de façon critique — posez-vous toujours : est-ce que je comprends chaque ligne ? Y a-t-il un problème de performance ou de sécurité ?
• Préparez des anecdotes — en entrevue, pouvoir dire « j'ai utilisé Copilot pour X, mais j'ai corrigé Y parce que… » montre une maturité professionnelle appréciée.
• Connaissez les limites — les LLM hallucinent, produisent du code obsolète ou insécure. Savoir quand ne pas faire confiance à l'IA est une compétence à part entière.

📬 5. Demander du retour — même après un refus

Après une entrevue, qu'elle se soit bien passée ou non, prenez l'habitude de demander un retour. Un simple courriel de remerciement, envoyé dans les 24 heures, suivi d'une demande de feedback si vous recevez un refus.

Voici ce que vous pourriez écrire après un refus :

Certains recruteurs ne répondront pas. D'autres vous donneront des informations extrêmement précieuses. La raison d'un refus est souvent différente de ce que le candidat imaginait — parfois un profil concurrent plus adapté, parfois un manque de précision dans les réponses techniques, parfois une lacune identifiable et corrigeable.

💪 6. Un mauvais entretien n'est pas une fin — c'est une leçon

La recherche d'emploi peut être démoralisante. Les refus s'accumulent, l'énergie baisse. C'est le contexte actuel, et il est réel — comme le montre notre analyse du marché TI en 2026. Mais ce n'est pas une raison d'abandonner la préparation.

Un entretien qui s'est mal passé contient toujours de l'information utile. Posez-vous ces questions après chaque entrevue :

• Quelle question m'a le plus déstabilisé — et pourquoi ?
• Est-ce que j'avais assez préparé les aspects techniques ?
• Ai-je bien expliqué mon raisonnement, ou juste donné des réponses courtes ?
• Est-ce que j'ai posé des questions, ou ai-je laissé le silence s'installer à la fin ?
• Y a-t-il eu une question sur l'IA ou le vibe coding que je n'avais pas anticipée ?
• Y a-t-il un sujet sur lequel je dois vraiment travailler ?

📐 7. Les bases solides : ce que les employeurs cherchent vraiment

Un employeur préfère souvent un candidat qui maîtrise bien les fondamentaux à un candidat qui a une longue liste de technologies à son CV, mais qui ne sait pas expliquer pourquoi il utilise telle ou telle approche. C'est d'autant plus vrai à l'ère du vibe coding : générer du code avec une IA est accessible à tous. Comprendre ce code, l'évaluer et le défendre en entrevue — c'est ce qui distingue les bons candidats.

Les technologies changent vite. Ce qui ne change pas, c'est la capacité à apprendre, à raisonner, à déboguer, à s'adapter. Pour aller plus loin sur ce sujet, notre article spécialisation vs fondamentaux explore cette tension en détail.

• Algorithmes et structures de données — savoir expliquer la différence entre une liste et un tableau, comprendre la complexité O(n), utiliser un dictionnaire au bon moment.
• Programmation orientée objet — encapsulation, héritage, polymorphisme. Pouvoir les expliquer avec un exemple de votre expérience. Pour Java, maîtriser la généricité et les wildcards PECS est un bon indicateur de profondeur technique.
• Base de données — SQL de base, modélisation relationnelle, comprendre ce qu'est une transaction.
• Contrôle de version — git au quotidien : commits, branches, merge, résolution de conflits.
• Réseau et HTTP — comprendre ce qui se passe quand un navigateur fait une requête, les codes de statut, les bases des API REST.
• Débogage et lecture de code — savoir lire du code que vous n'avez pas écrit (y compris du code généré par une IA) et expliquer ce qu'il fait.

🇨🇦 8. Quelques réalités du processus d'entrevue au Québec

• Le ton est généralement moins formel qu'en Europe. Le vouvoiement peut laisser place au tutoiement, la relation est souvent plus directe. Adaptez-vous au ton de votre interlocuteur.
• Les entrevues comportementales sont courantes — « Parlez-moi d'une situation où… ». Préparez des exemples concrets tirés de votre parcours (méthode STAR : Situation, Tâche, Action, Résultat).
• Les tests techniques ont évolué avec l'IA — certains employeurs autorisent les outils IA pendant l'exercice, d'autres les interdisent pour tester vos fondamentaux. Demandez à l'avance.
• La ponctualité est importante — être en retard à une entrevue, même de 5 minutes, laisse une mauvaise impression. Prévoyez de la marge.
• Le suivi est bien vu — envoyer un courriel de remerciement le soir même ou le lendemain est une pratique appréciée. Court et sincère.

📋 En résumé : les 7 points clés

• Misez sur la qualité : moins de candidatures, mais mieux préparées.
• Renseignez-vous sur l'employeur avant chaque entrevue — activité, culture, technologies.
• Posez des questions pertinentes : avant, pendant et après l'entrevue.
• Maîtrisez le vibe coding et les outils IA — et soyez prêt à expliquer ce que vous faites avec.
• Demandez un retour après chaque candidature, surtout après un refus.
• Un mauvais entretien est une occasion d'apprendre — analysez-le, ne le fuyez pas.
• Les bases solides rassurent les employeurs : elles montrent que vous pouvez évoluer avec ou sans IA.